【英国学校】伦敦大学学院毕业证
【英国学校】伦敦大学学院毕业证学校简介
伦敦大学学院成立于1826年，是一所综合性大学。最早学校名为伦敦大学，后于1836年更名为伦敦大学学院，是英格兰第三古老的大学。伦敦大学学院是第一个不论种族、宗教和政治信仰进行招生的大学，同时也是第一所为女性提供平等受教育权利的大学，历史上第一个学生会和大学剧院也诞生于此。 伦敦大学学院是罗素大学集团成员之一，与牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院和伦敦政治经济学院一起并称为“G5”精英大学，代表了英国最顶尖的科研实力、师生质量、经济实力。 伦敦大学学院是英国规模最大、学科最广的大学。受英语文学、法语、德语、意大利语和地理学等学科的开创者；物理和化学的本科教学实验室受首建者；法学、医学、工程学和建筑学等可惜的第一位开设者。 伦敦大学学院开设了以下研究生和本科专业，艺术史、艺术史研究的材料、艺术史、现代语言、历史与欧洲语言、历史、哲学和社会科学、人文科学、匈牙利和东欧研究、冰岛语、免疫生物医学、营商环境的信息管理、意大利、意大利和设计、犹太历史、结合现代语言的犹太研究、语言和文化、拉丁美洲研究、拉丁美洲与希腊文、法律等100多种专业。 在伦敦大学学院过去的成员中，有21位诺贝尔奖得主，其中有11名是诺贝尔生理学或医学奖得主。在2012年THE-QS世界大学排名中，高居第4。
申请条件：
最低年龄：无明确要求
学历要求：上过高校
平均分及说明：四分制 本科前两年平均分3.45
语言及相关考试要求：1.申请者需持有A-level证书或IB证书且成
课程设置
计算机科学（Computer ScienceMSc）
计算统计和机器学习（Computational Statistics and Machine Learning MSc）
计算机图形学（Computer Graphics MSc）
数据科学与专业化(计算机科学)（Data Science (with specialisation in Computer Science) MSc）
信息安全（Information Security MSc）
机器学习（Machine Learning MSc）
机器人和计算技术（Robotics and Computation MSc）
软件系统工程（Software Systems Engineering MSc）
虚拟现实（Virtual RealityMSc）
网络科学和大数据分析（Web Science and Big Data Analytics MSc）
计算金融（Computational Finance MSc）
金融风险管理（Financial Risk Management MS）
电子电气工程（Engineering (Electronic and Electrical) MEng）
电力系统工程（Power Systems EngineeringMSc）
通讯工程（Telecommunications MSc）
无线与光通信（Wireless and Optical Communications MSc）
光电系统发展（Photonics Systems DevelopmentMSc）
集成光子和电子系统（Integrated Photonic and Electronic Systems MRes）
航天器技术和卫星通信（Spacecraft Technology and Satellite CommunicationsMSc）
网络工程（Internet Engineering MSc）
纳米技术（Nanotechnology MSc）（与帝国理工合作办学）
土木工程（Civil Engineering MSc）
土木工程（与环境系统）（Civil Engineering (with Environmental Systems) MSc）
土木工程(与地理信息科学)（Civil Engineering (with Geographic Information Science) MSc）
土木工程(综合设计)（Civil Engineering (with Integrated Design) MSc）
土木工程(与抗震设计)（Civil Engineering (with Seismic Design) MSc）
土木工程(测绘)（Civil Engineering (with Surveying) MSc）
环境系统工程（Environmental Systems Engineering MSc）
GIS(地理信息科学)（GIS (Geographic Information Science) MSc）
建筑信息建模（Geoinformatics for Building Information Modelling MSc）
时空分析和大数据挖掘（Spatio-temporal Analytics
